研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)言,，大數(shù)據(jù)將按照每年60%的比率增加，其中包含結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),。企業(yè)需要想辦法發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的作用,，而長(zhǎng)期以來數(shù)據(jù)庫(kù)就是一個(gè)非常好的解決方案。目前服務(wù)提供商正通過云技術(shù)推出更多可在公有云中托管這些數(shù)據(jù)庫(kù)的方法,，將用戶從繁瑣的數(shù)據(jù)庫(kù)硬件定制中解放出來,，同時(shí)讓用戶擁有數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展能力。研究公司W(wǎng)ikibon的大數(shù)據(jù)研究專家Jeff Kelly說：“這是一個(gè)非常大的市場(chǎng),。云將是許多大數(shù)據(jù)的最終目的地,。”

當(dāng)然在DBaaS（數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)）中仍然存在著許多問題，尤其是關(guān)于存儲(chǔ)在云上的敏感信息,，以及云服務(wù)中斷等問題,。不過，云數(shù)據(jù)庫(kù)和工具這一新興市場(chǎng)明顯在加速發(fā)展,。以下是美國(guó)《Network World》所關(guān)注的10個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)工具,。其中一些是直接關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL或者NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)提供商,，還有一些則將重點(diǎn)放在了開源數(shù)據(jù)庫(kù)上,。當(dāng)然這里列出的10個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)不可能面面俱到，像甲骨文,、惠普以及EMC/VMware這些大型的市場(chǎng)參與者也已經(jīng)推出了他們各自基于云的產(chǎn)品,，以及針對(duì)這些工具的策略。

1.亞馬遜Web服務(wù)（AWS）

亞馬遜Web服務(wù)（AWS）擁有多種基于云的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),。亞馬遜關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDS）能夠運(yùn)行MySQL、甲骨文以及SQL Server等多種實(shí)例,，而亞馬遜簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)（Amazon SimpleDB）則是一種專門針對(duì)小工作負(fù)載的非模式化數(shù)據(jù)庫(kù),。在NoSQL方面,，Amazon DynamoDB是一種支持固態(tài)硬盤的數(shù)據(jù)庫(kù)，它能夠自動(dòng)在至少3個(gè)可用空間中復(fù)制工作負(fù)載,。亞馬遜Web服務(wù)的CTO Wemer Vogles表示,，DynamoDB是亞馬遜Web服務(wù)歷史上增速最快的服務(wù)。此外,，亞馬遜還發(fā)布了一些輔助的數(shù)據(jù)管理服務(wù),，例如最新發(fā)布的Redshift數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以及能夠幫助用戶整合多來源數(shù)據(jù)以方便管理的Data Pipeline,。

2.EnterpriseDB

EnterpriseDB將重點(diǎn)放在了開源的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)上,，不過讓它名聲鵲起的原因卻是其與甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用協(xié)同工作的能力。通過使用EnterpriseDB的Postgres Plus Advance Server,，用戶可以通過EnterpriseDB的使用為本地甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)編寫的應(yīng)用,。目前EnterpriseDB已能夠在惠普和亞馬遜Web服務(wù)的云服務(wù)上運(yùn)行。此外,，EnterpriseDB還具備二元復(fù)制及定期備份等功能,。

3.Garantia Data

Garantia為用戶提供了一個(gè)網(wǎng)關(guān)服務(wù)，通過這個(gè)服務(wù),，用戶可以在亞馬遜Web服務(wù)公有云上運(yùn)行開源的Redis和Memcached內(nèi)存非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),。Garantia軟件可以幫助開發(fā)者為這些開源數(shù)據(jù)平臺(tái)自動(dòng)擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)，創(chuàng)建集群以及容錯(cuò)模型,。

4.谷歌Cloud SQL

谷歌的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)主要集中在谷歌Cloud SQL和BigQuery這兩大產(chǎn)品上,。前者被谷歌描述了一種類似MySQL的完全關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施，而BigQuery則被塑造成在谷歌的云基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行大數(shù)據(jù)集查詢的分析工具,。

5.微軟Azure

微軟利用其SQL Server技術(shù)研發(fā)了一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),，允許用戶直接訪問云中SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，或者在虛擬主機(jī)中托管SQL服務(wù)器實(shí)例,。微軟對(duì)混合型數(shù)據(jù)庫(kù)也非常關(guān)注,，該公司使用SQL Data Sync整合了用戶本地及Azure云上的數(shù)據(jù)。微軟還擁有一個(gè)名為Tables的服務(wù),，這一基于云的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)采用了Blobs（二進(jìn)制大對(duì)象存儲(chǔ)）算法,，并專門針對(duì)視頻和音頻等媒體文件進(jìn)行了優(yōu)化。

6.MongoLab

在NoSQL的世界中,，有各種各樣的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)可以選擇,，其中包括MongoDB,。MongoLab允許用戶通過亞馬遜Web服務(wù),、微軟Azure和Joyent等大型云服務(wù)提供商訪問MongoDB。與其他網(wǎng)關(guān)類型服務(wù)一樣,，MongoLab同樣在應(yīng)用層整合了多種PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）工具,。MongoLab既可以在共享的環(huán)境中訪問,，也可以在專用的環(huán)境中運(yùn)行，不過后者的開銷通常比前者稍大一些,。

7.Rackspace

通過名為“Cloud Databases”的產(chǎn)品,，Rackspace的數(shù)據(jù)庫(kù)既可以成為一個(gè)云，也可以成為一個(gè)托管服務(wù)解決方案,。Rackspace將重點(diǎn)放在了Cloud Databases基于容器的虛擬化上,，他們認(rèn)為這將賦予數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)遠(yuǎn)甚于基于純虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施的性能。Cloud Databases還以O(shè)penStack平臺(tái)為基礎(chǔ)整合了一個(gè)SAN網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ),。Rackspace在近期還在其云服務(wù)上發(fā)布一個(gè)由服務(wù)提供商Cloudant研發(fā)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),。

8.SAP

企業(yè)軟件巨頭SAP目前正在通過基于內(nèi)存技術(shù)的平臺(tái)HANA進(jìn)軍云計(jì)算市場(chǎng)。來自HANA的云數(shù)據(jù)庫(kù)與Sybase等其他本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)工具形成了互補(bǔ),。目前該數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)能夠在亞馬遜Web服務(wù)的云服務(wù)中使用,。HANA同時(shí)還包括了其他非數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，例如商業(yè)管理工具和應(yīng)用開發(fā)工具,。

9.StormDB

不同于其他的云數(shù)據(jù)庫(kù),，StormDB是在實(shí)體服務(wù)器中運(yùn)行其分布的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，這意味著沒有虛擬主機(jī)的存在,。StormDB的官員指出,，這樣可以帶來更好的性能和更簡(jiǎn)易的管理，因?yàn)橛脩舨恍枰ソo他們的數(shù)據(jù)庫(kù)選擇虛擬主機(jī)的容量,。然而即使使用的是實(shí)體服務(wù)器,，用戶還是在共享使用集群中的服務(wù)器。不過StormDB承諾,，所有用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)都是獨(dú)立的,。此外，StormDB還能夠在云中對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)分片,。目前該公司正在運(yùn)行一個(gè)免費(fèi)的測(cè)試版,。

10.Xeround

Xeround是一個(gè)可以橫跨多個(gè)云供應(yīng)商及平臺(tái)去部署可擴(kuò)展MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的管理工具。Xeround提供了很高的可訪問性和擴(kuò)展性,，不僅能夠橫跨亞馬遜Web服務(wù),、Rackspace、Joyent,、惠普等不同云供應(yīng)商,，還能夠在OpenStack和思杰（Citrix）平臺(tái)上工作。