美國英特爾首席技術官（ChiefTechnologyOfficer）賈斯汀·萊特納（JustinRattner）訪問日本,，并以“我們對未來的四個預測”為題,，介紹了英特爾實驗室（IntelLabs）推進的技術研發(fā),。

     第一個預測是“通過將供電電壓（Vcc）和閾值電壓（Vt）設定在相同水平,，大幅降低功耗”。“使產(chǎn)品以數(shù)百MHz左右的速度進行工作,，從而可將功耗降至目前的1/10”（萊特納）,。萊特納還指出,，可在需要確保性能時提高供電電壓，以全功率進行工作,。在日常使用時,，可通過降低供電電壓來抑制功耗等。

     接下來萊特納提到了“將基于硅光子學（SiliconPhotonics）的光互聯(lián)”,。除了在2009年9月舉行的“IDF”上發(fā)布的“LightPeak”外（<參閱ahref="/news/mobi/48102-20090925.html"TARGET=_blank>本站報道）,，還將在內存接口中使用光互聯(lián)“RemoteOpticalMemory”以及實現(xiàn)太比特/秒級的網(wǎng)絡等。RemoteOpticalMemory“可將內存集成在服務器一方,，適當改變分配給客戶端的內存容量”（萊特納）,。

     第三個預測是“由基于軟件的渲染來推進視覺計算”。英特爾實驗室正在開發(fā)的圖形處理器（GPU）“Larrabee”,，通過提高編程的通用度,，“可輕松封裝此前的GPU難以實現(xiàn)的算法。例如,，陰影貼圖（ShadowMap）和無規(guī)則透明度（OrderIndependentTransparency）等”（萊特納）。

     最后萊特納提到的是“利用虛擬內存技術,，通過多個不同的內核有效共享內存”,。例如，在目前的架構中,，GPU就連接了輸入輸出總線,。要想將GPU作為通用計算引擎使用，就需要進行如下作業(yè)：將主處理器中擁有的數(shù)據(jù)一次性串行化（Serialize）后傳輸至GPU,，收到計算結果后,，將其轉換為編程擁有的形狀。“如果在內核之間共享相同的虛擬內存空間,，則無需此類數(shù)據(jù)轉換過程,，可大幅減少開銷”