數(shù)十年來，微波設計人員在設計中一直運用優(yōu)化方法來提高和集中電路的性能,。得益于過去十年間開發(fā)出的一些新技術(shù),，現(xiàn)在模擬IC設計人員也能夠很容易地建立并高效地在其設計上進行優(yōu)化,。

　　不同于以往的電路優(yōu)化器必需主要在批模式 （batch mode）下進行單調(diào)冗長的設置和運行，這些更新穎的解決方案是專門設計用來使電路設計創(chuàng)建階段的設置和交互式使用更加便捷輕松,。雖然許多解決方案只包含一種算法,，但有些工具現(xiàn)在可提供許多的優(yōu)化算法和方法，可根據(jù)問題的實際情況和設計空間寬度來予以具體運用,。其中許多算法是從一個用戶定義初始點開始,，在設計空間進行搜索尋找局部最優(yōu)點。另外還有一些方法則能夠搜索整個設計空間尋找全局最優(yōu)點,。

　　讓我們來分析一個應用實例,，該例中模擬IC的要求是把中間寬帶信號放大到2GHz。作為一個運算放大器,，這個IC總是用于閉環(huán)結(jié)構(gòu),，在這些頻率下，實乃一個真正的挑戰(zhàn),。因此,，信號通過放大器后的相移必須保持在最小。由于這種高頻要求,，該放大器將采用60GHz硅鍺技術(shù)來實現(xiàn),。

　　這種放大器旨在滿足或超越帶寬和增益要求，同時把功率減至最小,，并保持穩(wěn)定性,。的確，這些要求彼此間非常矛盾,。單單滿足這些規(guī)格要求,，設計人員就可能需要耗費數(shù)小時甚至數(shù)日的時間，更不用說尋找最佳解決方案了,。通常,，為節(jié)省時間起見，設計人員不得不勉強接受一種沒有發(fā)揮設計最大潛力的勉強可接收的解決方案,。而這正是優(yōu)化能真正發(fā)揮優(yōu)勢的地方,。

　　除帶寬以外，還必須考慮到增益,、功率和穩(wěn)定性等其它要求,。在本例中，電源抑制比和優(yōu)先直流偏移也都是優(yōu)化中的權(quán)衡因素,。這些目標大部分為不均等約束條件,，須小于或大于某一目標值或線段。

　　定義了測量參數(shù)之后，設定優(yōu)化目標就很容易了,。用戶只需簡單地挑選優(yōu)化進程（optimization session）中需要的測量參數(shù),，并選擇是使其小于、大于還是等于某個值即可（適用的話,，也可以是在某個頻率或時間范圍上的某個取值范圍）,。

　　一旦這些目標、權(quán)值,、設計參數(shù)和約束被定義好,，優(yōu)化器就準備運行了。由于該放大器具有離散設計參數(shù),，故可以應用指針算法或隨機算法,。本例中指針算法更適合，因為這種算法一般對仿真運行時間代價高昂的非線性問題更有效,。優(yōu)化器運行50次迭代后分析結(jié)果將發(fā)現(xiàn),，代價函數(shù)（cost function）得到充分改善。進行最終調(diào)節(jié)之后,，優(yōu)化器耗時30分鐘左右共運行100次迭代以進一步優(yōu)化那些參數(shù),。

　　在這一點上，可通過細化目標權(quán)值來提高性能,，代價是犧牲其它一些要求,。而且，隨優(yōu)化進程的繼續(xù),，某些設計參數(shù)的重要性降低,，然后不再有用。再增加100次迭代運行/迭代加細,，繼續(xù)優(yōu)化過程,，最終得到總體權(quán)衡后的選項。這種交互作用對最大限度地實現(xiàn)優(yōu)化是至關重要的,。該優(yōu)化進程共需好幾個小時,，但設計者確信能夠?qū)崿F(xiàn)全面的權(quán)衡，使放大器的性能達到極限,。