嵌入式計(jì)算作為新一代計(jì)算系統(tǒng)的高效運(yùn)行方式,，應(yīng)用于多個(gè)高性能領(lǐng)域，如陣列信號(hào)處理,、核武器模擬,、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)等。在這些科學(xué)計(jì)算中,，需要大量的浮點(diǎn)矩陣運(yùn)算,。而目前已實(shí)現(xiàn)的浮點(diǎn)矩陣運(yùn)算是直接使用VHDL語(yǔ)言編寫(xiě)的浮點(diǎn)矩陣相乘處理單元[1]，其關(guān)鍵技術(shù)是乘累加單元的設(shè)計(jì),，這樣設(shè)計(jì)的硬件,，其性能依賴于設(shè)計(jì)者的編程水平。此外,，F(xiàn)PGA廠商也推出了一定規(guī)模的浮點(diǎn)矩陣運(yùn)算IP核[2],，雖然此IP核應(yīng)用了本廠家的器件，并經(jīng)過(guò)專業(yè)調(diào)試和硬件實(shí)測(cè),，性能穩(wěn)定且優(yōu)于手寫(xiě)代碼,，但仍可對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，以進(jìn)一步提高運(yùn)算速度,。

1 Altera浮點(diǎn)矩陣相乘IP核原理
    Altera公司推出的浮點(diǎn)矩陣相乘IP核ALTFP_MATRIX_MULT,，是在Quartus軟件9.1版本以上的環(huán)境中使用，能夠進(jìn)行一定規(guī)模的浮點(diǎn)矩陣相乘運(yùn)算,，包含A,、B矩陣數(shù)據(jù)輸入，數(shù)據(jù)浮點(diǎn)乘加,，數(shù)據(jù)緩存及相加輸出四大部分,。其中最能體現(xiàn)浮點(diǎn)計(jì)算性能的是浮點(diǎn)乘加部分，而周圍的控制電路及輸出則影響到系統(tǒng)的最高時(shí)鐘頻率,，間接地影響系統(tǒng)整體性能,。
    整個(gè)矩陣相乘電路原理是將輸入的單路數(shù)據(jù)（A、B矩陣共用數(shù)據(jù)線）,，通過(guò)控制器產(chǎn)生A、B矩陣地址信號(hào),，控制著A矩陣數(shù)據(jù)輸出和B矩陣數(shù)據(jù)輸出,，并將數(shù)據(jù)并行分段輸出到浮點(diǎn)乘加模塊進(jìn)行乘加運(yùn)算，之后串行輸出到一個(gè)緩存器模塊中,，再以并行方式輸出到浮點(diǎn)相加模塊,，最后獲得計(jì)算結(jié)果。從其原理可以看出,，在數(shù)據(jù)輸入輸出方面仍有許多可改進(jìn)的地方,。
2 IP核存在的缺陷及改進(jìn)
2.1 存在缺陷
    (1)輸入數(shù)據(jù)帶寬的不均衡性,。在矩陣A、B的數(shù)據(jù)輸入時(shí),，Altera的IP核將A矩陣數(shù)據(jù)存于M144K的Block RAM中,，而將B矩陣數(shù)據(jù)存于M9K的Block RAM中，導(dǎo)致IP核中A矩陣數(shù)據(jù)的帶寬小于B矩陣數(shù)據(jù)的帶寬,，并需要一定數(shù)量的寄存器組使A矩陣數(shù)據(jù)帶寬能夠匹配于B矩陣數(shù)據(jù)帶寬,。由此可見(jiàn)，A,、B矩陣數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)受到器件限制和存儲(chǔ)約束,，同時(shí)由于在浮點(diǎn)乘加模塊的輸入端（A、B矩陣數(shù)據(jù)）帶寬不同,，造成A矩陣數(shù)據(jù)的輸入需要額外的處理時(shí)間,。
    (2)加載數(shù)據(jù)的不連貫性。在矩陣數(shù)據(jù)加載時(shí),，IP核通過(guò)將數(shù)據(jù)分段成等分的幾部分,，用于向量相乘。由于矩陣A存儲(chǔ)帶寬窄需要4步寄存（由Blocks決定）,，在第3個(gè)周期時(shí)才加載數(shù)據(jù)B用于計(jì)算,，送到一個(gè)FIFO中存儲(chǔ)；在第6個(gè)時(shí)鐘周期時(shí)加載矩陣A分段的第二部分進(jìn)行各自的第二部分計(jì)算,，最后當(dāng)計(jì)算到第15個(gè)周期時(shí),，才可通過(guò)浮點(diǎn)相加，計(jì)算出矩陣C的第一個(gè)值,，之后計(jì)算出矩陣C的其他值C11,。從上述結(jié)構(gòu)可見(jiàn)，在分段相乘之后,，采用先對(duì)一個(gè)FIFO進(jìn)行存儲(chǔ),，存滿后再對(duì)下一個(gè)數(shù)據(jù)FIFO進(jìn)行存儲(chǔ)，造成時(shí)間上浪費(fèi)過(guò)多,。
2.2 設(shè)計(jì)改進(jìn)
    鑒于上述缺陷,，在輸入A、B矩陣的存儲(chǔ)方式上,，進(jìn)行串行輸入到并行輸入的改進(jìn),，使得兩個(gè)矩陣能同步輸入到浮點(diǎn)乘加模塊。在數(shù)據(jù)加載方式上,，將A矩陣用3個(gè)周期加載完畢,，再處理相乘運(yùn)算；將分段相乘結(jié)果進(jìn)行直接存儲(chǔ)相加,，獲得C矩陣的第一個(gè)值,，縮減運(yùn)算時(shí)間,。設(shè)計(jì)的改進(jìn)框圖如圖1所示。

    將A,、B矩陣數(shù)據(jù)加載模塊設(shè)計(jì)成同步加載的方式,，即在loadaa為高電平時(shí)，對(duì)A的第一組數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化,，加載到雙口RAM模塊存儲(chǔ),；在loadbb為高電平時(shí)，加載B矩陣的數(shù)據(jù),，也進(jìn)行雙口RAM存儲(chǔ),。然后依據(jù)ROM存儲(chǔ)的地址信號(hào)表，在控制模塊的控制下輸出A,、B矩陣地址相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),，進(jìn)行浮點(diǎn)乘加運(yùn)算，之后串行緩存,，并行輸出到浮點(diǎn)相加模塊,，進(jìn)行輸出。計(jì)算時(shí)序如圖2所示,。
    在時(shí)序上要求初始化加載A矩陣的第一行數(shù)據(jù)A1,、A2、A3之后,，加載B矩陣的第一列數(shù)據(jù),，當(dāng)分段E1加載后立即進(jìn)行分段第一組數(shù)據(jù)相乘A1×E1。以此類推,，當(dāng)加載A的第二行數(shù)據(jù)時(shí),，即可立即與B矩陣的第一列數(shù)據(jù)相乘?？傮w而言,，只需要在ROM模塊中存儲(chǔ)一定的地址信號(hào)，即可使浮點(diǎn)乘加模塊的輸入端具有并行連貫的數(shù)據(jù)輸入,，縮短了運(yùn)算時(shí)間,。
3 浮點(diǎn)矩陣相乘實(shí)現(xiàn)
3.1 模塊總體實(shí)現(xiàn)
    按照上述改進(jìn)方案，ROM地址表在控制模塊的控制下產(chǎn)生一組地址信號(hào)控制雙口RAM組進(jìn)行并行輸出,，保證了浮點(diǎn)乘加模塊計(jì)算的準(zhǔn)確性,。其中控制模塊為設(shè)計(jì)的關(guān)鍵部分，用于產(chǎn)生所有模塊的控制信號(hào),，實(shí)現(xiàn)同步計(jì)算。分為a_cntrl,、b_cntrl,、cache,、outcntrl四部分控制信號(hào)以及一路計(jì)數(shù)信號(hào)用于ROM地址查詢，內(nèi)部由一個(gè)狀態(tài)機(jī)和邏輯單元組成,，狀態(tài)機(jī)用于產(chǎn)生矩陣A,、B的read開(kāi)始、latch鎖存,、地址疊加信號(hào)的轉(zhuǎn)換,。控制模塊的時(shí)序仿真如圖3所示,。

    圖3在全局同步信號(hào)時(shí)鐘sysclk,、復(fù)位reset、使能enable的作用下,，當(dāng)calcmatrix信號(hào)為‘1’時(shí),，開(kāi)始計(jì)算并生成輸出控制信號(hào)。其中a_cntrl部分用于控制矩陣A數(shù)據(jù)加載模塊,，主要包含地址信號(hào)readaa和鎖存信號(hào)latchaa,，來(lái)一個(gè)鎖存高電平則存儲(chǔ)A矩陣數(shù)據(jù)readaa；b_cntrl部分則對(duì)應(yīng)于矩陣B的控制,，輸入B矩陣數(shù)據(jù)readbb,；cache部分用于控制數(shù)據(jù)緩存部分串行輸入并行輸出，包含著相應(yīng)的讀地址信號(hào)cacherdadd,、寫(xiě)地址信號(hào)cachewradd,、cache選擇信號(hào)cachemesel，三者同步控制并行輸出,；outcntrl部分是整個(gè)系統(tǒng)的輸出控制部分,，在準(zhǔn)備信號(hào)ready之后，出現(xiàn)outvalid高電平,，表示輸出數(shù)據(jù)有效,，同時(shí)完成信號(hào)done為低電平。為使矩陣A,、B數(shù)據(jù)能同時(shí)加載到浮點(diǎn)乘加模塊上,，需要使一個(gè)readaa值對(duì)應(yīng)于readbb的columnsbb個(gè)數(shù)據(jù)。在本設(shè)計(jì)中使用的是A9×16數(shù)據(jù)與B16×8數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,，生成的outvalid有9個(gè)脈沖,，每個(gè)脈沖包含8個(gè)矩陣輸出數(shù)據(jù)。
    對(duì)于A,、B矩陣的數(shù)據(jù)加載,，采用的是串行輸入并行輸出的控制器，由移位寄存器組成,，當(dāng)計(jì)數(shù)器計(jì)數(shù)到端口輸出值時(shí)（如端口并行輸出8個(gè)數(shù)則計(jì)數(shù)到8）,，并行輸出數(shù)據(jù),。
    浮點(diǎn)乘加模塊采用并行相乘、并行相加的方式,。由于考慮到精度問(wèn)題,，采用浮點(diǎn)位數(shù)轉(zhuǎn)換，將32 bit的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行浮點(diǎn)擴(kuò)展為42 bit,，再進(jìn)行乘加運(yùn)算,，最后再將42 bit數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為32 bit數(shù)據(jù)。采用三級(jí)流水線的方式,，進(jìn)行并行乘加運(yùn)算,，提高設(shè)計(jì)系統(tǒng)性能。
    在雙口RAM組的實(shí)現(xiàn)上,，是將一組simple dualport ram[3]并列成一個(gè)RAM組,。輸入由矩陣A、B的數(shù)據(jù)信號(hào)和ROM輸出的地址信號(hào)組成,；輸出就是一路矩陣A數(shù)據(jù)和一路矩陣B數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)深度與vectorsize等同。其中每一個(gè)RAM的深度為rowsaa×columnsbb/vectorsize,，保證數(shù)據(jù)的可重用性,，同時(shí)相對(duì)應(yīng)的ROM中存儲(chǔ)的地址信號(hào)分別為：
    A：1 2 1 2 3 3 1 2 3 4 4 4 1 2 3 4 5 5 5 5 1 2 3 4 5 6 6 6 6 6 ……
    B：1 1 2 2 1 2 3 3 3 1 2 3 4 4 4 4 1 2 3 4 5 5 5 5 5 1 2 3 4 5 ……
    以此類推即可得到相應(yīng)的地址信號(hào)查找表。
    在數(shù)據(jù)緩存模塊的設(shè)計(jì)上也采用串行輸入并行輸出的方式,。使用移位寄存器的方式實(shí)現(xiàn),，在并行浮點(diǎn)相加部分類似于上述的并行乘加[4]計(jì)算，采用多級(jí)流水線并行相加的方式完成,。
3.2 計(jì)算結(jié)果仿真
    對(duì)改進(jìn)的設(shè)計(jì)進(jìn)行仿真,，采用A9×16數(shù)據(jù)與B16×8數(shù)據(jù)相乘，獲得計(jì)算結(jié)果仿真如圖4所示,。

    從圖4可見(jiàn),，loadaa、loadbb,、calcimatrix三者的時(shí)序滿足浮點(diǎn)矩陣運(yùn)算的時(shí)序要求,，在前兩者數(shù)據(jù)加載后，加載calcimatrix上升沿,，進(jìn)行矩陣相乘,。在outvalid為高電平時(shí)輸出數(shù)據(jù)，同時(shí)完成信號(hào)done輸出低電平,。在輸出結(jié)果上,，共分為9個(gè)大組，各大組有8個(gè)數(shù)據(jù)，共組成72個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)果,，其中顯示了第一部分輸出結(jié)果,，獲得與Matlab仿真相近的計(jì)算結(jié)果,，在精度上相差不到萬(wàn)分之一,。


    從表1中可以看出，改進(jìn)后的IP核在處理時(shí)間上縮短了807個(gè)周期,，同時(shí)在最高運(yùn)行時(shí)鐘上提升了15%,，系統(tǒng)整體的持續(xù)性能增加了7.2 Gflops。
    依據(jù)改進(jìn)前后的IP核,，使用Quartus9.1軟件進(jìn)行綜合布局布線,，映射到Stratix Ⅲ EP3SE110F780C2器件中，可獲得相應(yīng)的資源對(duì)比圖如圖5所示,。由于采用的都是并行浮點(diǎn)乘加運(yùn)算,，所以在乘法器資源的消耗上不變；同時(shí)由于只是在存儲(chǔ)器的存儲(chǔ)方式上作出變動(dòng),，所以二者的存儲(chǔ)資源相等,。從而只需要對(duì)圖中顯示的矩陣階數(shù)、vectorsize大小進(jìn)行比較即可,，而浮點(diǎn)計(jì)算性能與最高時(shí)鐘頻率變化方向相同,，所以只對(duì)ALM數(shù)量及最高時(shí)鐘頻率進(jìn)行對(duì)比。
    從圖5中資源消耗對(duì)比可見(jiàn),，當(dāng)設(shè)定vectorsize為固定值8（圖5左半部）時(shí),，隨著矩陣階數(shù)的增加，改進(jìn)后的IP核在ALM資源消耗上較改進(jìn)前數(shù)量上有一定的減少,，在最高時(shí)鐘頻率上都有小幅度提升,，這是因?yàn)榫仃囕斎霑r(shí)消耗時(shí)間過(guò)長(zhǎng)；當(dāng)設(shè)定矩陣階數(shù)為192×192（圖5右半部）時(shí),，隨著vectorsize值的增加,，改進(jìn)后IP核在ALM數(shù)量上有所減小，在最高時(shí)鐘頻率上則有小幅度提升,，且波動(dòng)幅度在3.4%左右,。可見(jiàn),，改進(jìn)后IP核比原Altera的IP核綜合性能有所提升,。

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