《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于LabVIEW的近紅外測(cè)量系統(tǒng)
摘要: 本文結(jié)合虛擬儀器技術(shù)和近紅外光譜分析技術(shù)搭建一個(gè)快速無(wú)損檢測(cè)整粒小麥成分含量的系統(tǒng).此系統(tǒng)以890nm和940nm兩個(gè)波長(zhǎng)的LED以及14個(gè)窄帶干涉濾光片為光源電路部分;以檢測(cè)器和運(yùn)放為信號(hào)轉(zhuǎn)換和調(diào)理部分;以NI公司的數(shù)據(jù)采集卡PCI-6040E為數(shù)據(jù)采集部分;數(shù)據(jù)的采集、顯示、分析,、保存均集成在同一個(gè)虛擬儀器面板上;此系統(tǒng)具有成本低廉,、開(kāi)發(fā)時(shí)間短,、功能靈活,、易擴(kuò)展和維護(hù)且可進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)無(wú)損檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn).
Abstract:
Key words :

近紅外譜區(qū)(1)是指位于可見(jiàn)譜區(qū)與中紅外譜區(qū)之間的一段電磁波譜,即介于780-2526nm的光區(qū),。近紅外光譜(Near-infrared Spectroscopy, NIRS)可劃分為短波長(zhǎng)近紅外波段和長(zhǎng)波長(zhǎng)近紅外波段,,其波段范圍分別為780-1100nm和1100-2526nm,。由于頻率較高,,NIR譜區(qū)分子對(duì)其吸收主要是分子振動(dòng)的倍頻與合頻吸收。NIRS分析技術(shù)是通過(guò)被分析物質(zhì)中的含氫基團(tuán),,如OH,、CH、NH,、SH,、PH等在近紅外區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)有特征吸收,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)及化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,,對(duì)掃描測(cè)試樣品的光學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的分析處理,,最后完成該樣品有關(guān)成分的定量分析任務(wù)。由于它具有不破壞樣品且快速,、準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn),,是20世紀(jì)90年代以來(lái)發(fā)展最快,、最引人注目的光譜分析技術(shù) [2,3],。目前它在谷物檢測(cè)領(lǐng)域已有著廣泛的應(yīng)用,,如水分、蛋白,、脂肪和纖維等指標(biāo)的測(cè)定,,近紅外檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)成為了一種公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)方法[4]。但是現(xiàn)有的近紅外光譜分析儀器大多體積龐大,,價(jià)格昂貴,,不利于現(xiàn)場(chǎng)分析;或者功能單一,,不易擴(kuò)展和維護(hù),。

虛擬儀器[5]的概念,是美國(guó)國(guó)家儀器公司(National Instruments Corp.簡(jiǎn)稱NI)于1986年提出的,,它是在以計(jì)算機(jī)為核心的硬件平臺(tái)上,,其功能由用戶設(shè)計(jì)和定義,具有虛擬面板,,其測(cè)試功能由測(cè)試軟件實(shí)現(xiàn)的一種計(jì)算機(jī)儀器系統(tǒng),。本文結(jié)合虛擬儀器技術(shù)和近紅外光譜分析技術(shù),搭建了一個(gè)快速無(wú)損檢測(cè)整粒小麥成分含量的系統(tǒng),。

基于虛擬儀器的近紅外整粒小麥成分測(cè)量系統(tǒng)主要包括儀器軟,、硬件和建模軟件。儀器軟,、硬件均采用模塊化設(shè)計(jì),。硬件模塊化主要由光路、檢測(cè)器及信號(hào)調(diào)理電路和虛擬儀器的數(shù)據(jù)采集板卡組成,;軟件模塊化主要由信號(hào)獲取模塊,、I/O控制模塊、數(shù)據(jù)分析模塊,、數(shù)據(jù)保存和顯示模塊組成,。軟件平臺(tái)采用的是圖形化的編程語(yǔ)言LabVIEW,建模采用逐步回歸分析[6]方法,。

1.硬件設(shè)計(jì)

1.1光路設(shè)計(jì)

光源部分由14個(gè)近紅外發(fā)光二極管(LED)組成,,每個(gè)發(fā)光二極管對(duì)應(yīng)通過(guò)一個(gè)波長(zhǎng)位于890nm~1050nm之間的近紅外窄帶干涉濾光片,形成單色的近紅外光,,近紅外光經(jīng)菲涅爾透鏡匯聚到被測(cè)樣品上,,在樣品中被散射吸收后,由檢測(cè)器接收,,由于LED的電流決定了它的光強(qiáng),,每支LED都有單獨(dú)可以調(diào)節(jié)的恒流電路,,以保證光源的穩(wěn)定。

窄帶干涉濾光片的帶寬為10nm,,所使用的范圍為890nm~1050nm,。測(cè)量的時(shí)候,先用各個(gè)波長(zhǎng)依次照射樣本,,得到各波長(zhǎng)樣本的光譜數(shù)據(jù),,然后通過(guò)逐步回歸算法挑出對(duì)待測(cè)成分有顯著影響的波長(zhǎng)。預(yù)測(cè)的時(shí)候,,只需將所挑出波長(zhǎng)的吸光度帶入模型計(jì)算,。

本系統(tǒng)采用單一的檢測(cè)器,將14個(gè)波長(zhǎng)的窄帶濾光片盡可能緊密地排布在圓形的支架上,,在通過(guò)同樣電流的情況下LED在不同波長(zhǎng)處的光強(qiáng)不同,,因此,將LED發(fā)光較弱波長(zhǎng)的濾光片(即波長(zhǎng)與890nm和940nm相差較大的濾光片)排布在接近圓心的位置,,以增強(qiáng)有效光強(qiáng),。

菲涅爾透鏡的焦距是20mm,透鏡距離支架是40mm,,距檢測(cè)器是20mm,。菲涅爾透鏡、支架,、檢測(cè)器垂直固定在通過(guò)它們中心的一條直線上,。樣品池厚度為20mm(扣除樣品池壁后),樣品池透光的兩側(cè)為磨砂面,,以進(jìn)一步增強(qiáng)光源的均勻性,。樣品池在測(cè)量范圍內(nèi)對(duì)各個(gè)波長(zhǎng)近紅外的透過(guò)率近似一致。因此由樣品池引起的誤差對(duì)各個(gè)波長(zhǎng)來(lái)說(shuō)近似一樣,。

1.2光源部分電路設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)的光源采用近紅外發(fā)光二極管,,因?yàn)槠涔鈴?qiáng)小,對(duì)樣品不會(huì)造成損壞,,適用于無(wú)損檢測(cè),,且使用壽命達(dá)到十年以上。選用波長(zhǎng)分別為890nm,、940nm,帶寬為40nm~50nm,。通過(guò)調(diào)整每支LED的電流,,使各個(gè)波長(zhǎng)通過(guò)窄帶濾光片以后的光強(qiáng)近似一致。用電路控制LED輪流發(fā)光,,以分時(shí)獲得樣品在單一波長(zhǎng)下的光度值,。為保證LED的電流穩(wěn)定可調(diào),,采用恒流源電路。

1.3信號(hào)轉(zhuǎn)換電路設(shè)計(jì)

檢測(cè)器選擇在短波近紅外區(qū)相應(yīng)敏感的硅光電池,。由于光電池產(chǎn)生的短路電流與光強(qiáng)有良好的線性關(guān)系,,通過(guò)I/V轉(zhuǎn)換,可以得到提供AD轉(zhuǎn)換的電壓,。由于光源LED的發(fā)光角度較小,,有較好的單向性,可近似于平行光源,。將LED放在菲涅爾透鏡的2倍焦距處,,檢測(cè)器放在另一側(cè)1倍焦距處,選用圓形的硅光電池,,與濾光片的排布相對(duì),。

光電池工作在零偏置即光伏模式,實(shí)現(xiàn)精確的線性工作,。光電池偏置由運(yùn)算放大器的虛地維持在零電位上,,短路電流被轉(zhuǎn)換成電壓。切換增益電阻的開(kāi)關(guān)選擇小型5V繼電器,,由數(shù)據(jù)采集卡中的I/O口通過(guò)一個(gè)三極管來(lái)控制通斷,,在測(cè)量空白光路的時(shí)候選擇較小電阻,測(cè)量樣品時(shí),,由于樣品的吸收,,光強(qiáng)較弱,選擇較大電阻,,獲得較高的增益,。

1.4數(shù)據(jù)采集卡

本系統(tǒng)采用的采集板為微機(jī)系統(tǒng)的擴(kuò)展卡形式,數(shù)據(jù)采集卡是NI公司的PCI-6040E,,用到的還有它的附件CB-68LP,,其中CB-68LP是用來(lái)將PCI卡上的引腳引到主機(jī)外面方便連線的。

軟件設(shè)計(jì)

虛擬儀器技術(shù)的核心思想是利用計(jì)算機(jī)的硬/軟件資源,,使本來(lái)需要硬件實(shí)現(xiàn)的技術(shù)軟件化(即虛擬化),,以便最大限度地降低系統(tǒng)成本,增強(qiáng)系統(tǒng)的功能與靈活性,?;谲浖赩I系統(tǒng)中的重要作用,美國(guó)NI公司提出了“軟件就是儀器”的口號(hào),。本系統(tǒng)所用的程序模塊以及它們之間的層次關(guān)系如下圖所示:

程序模塊及其層次關(guān)系

2.1程序前面板設(shè)計(jì)

前面板相當(dāng)于真實(shí)儀器可操作的面板,,可以通過(guò)操作此面板來(lái)完成需要的任務(wù),此前面板包括:開(kāi)始運(yùn)行按鈕,,數(shù)字I/O線控制按鈕,,通道選擇,,輸入采集次數(shù)控制量,顯示均值和圖形顯示幾個(gè)控件,。

2.2程序框圖設(shè)計(jì)

在LabVIEW中,,程序框圖相當(dāng)于真實(shí)儀器內(nèi)部的器件和連線,這才是軟件編程中的靈魂,。這部分主要包括信號(hào)獲取模塊,,I/O控制模塊,信號(hào)分析模塊,,數(shù)據(jù)獲取模塊和數(shù)據(jù)顯示模塊,。

圖2為系統(tǒng)框圖程序,其中包括所用到的各種控制器和顯示器及各種函數(shù)和它們對(duì)應(yīng)的設(shè)置,。

框圖程序

應(yīng)用實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

本系統(tǒng)掃描了40個(gè)已知粗蛋白含量的整粒小麥樣品,,得到40個(gè)光譜圖數(shù)據(jù)(如圖3)。

40個(gè)樣品的總光譜圖

然后用36個(gè)樣品(4個(gè)被剔除)的光譜數(shù)據(jù)對(duì)整理小麥粗蛋白含量進(jìn)行建模和預(yù)測(cè),,其中26個(gè)作為校準(zhǔn)集,,用于建立小麥粗蛋白含量與光譜數(shù)據(jù)之間的校準(zhǔn)模型;10個(gè)作為預(yù)測(cè)集,,用于檢驗(yàn)?zāi)P偷念A(yù)測(cè)能力,。

校準(zhǔn)集樣品的建模模型為:

C=4.77-60.24A890+122.17A910-40.63A940+83.83A1020-89.66A1050

其中,C為整粒小麥樣品粗蛋白的含量,,A890,,A910,A940,,A1020,,A1050為對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)點(diǎn)的吸光度。

根據(jù)此關(guān)系模型,,將掃描到的光譜圖中對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)的吸光度值代入,,即可得到某一整粒小麥粗蛋白含量值。其中校準(zhǔn)集中預(yù)測(cè)值與化學(xué)值的相關(guān)系數(shù)為R=0.845,,標(biāo)準(zhǔn)差為SEC=0.84,。預(yù)測(cè)集中預(yù)測(cè)值與化學(xué)值的相關(guān)系數(shù)為R=0.834,標(biāo)準(zhǔn)差為SEP=0.93,。

由于建模樣品量少以及儀器本身掃描光譜也存在一定的誤差,,其預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)化學(xué)值之間存在一定偏差,由上面的圖可以看出,,盡管如此,,在精度要求不很精密的場(chǎng)合(如現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量、快速檢測(cè)等),,已經(jīng)可以用于對(duì)整粒小麥粗蛋白含量進(jìn)行快速無(wú)損檢測(cè)了,。

本文結(jié)合虛擬儀器技術(shù)和近紅外光譜分析技術(shù),搭建了一個(gè)定量測(cè)量近紅外整粒小麥成分(粗蛋白含量)的系統(tǒng),,系統(tǒng)包括硬件設(shè)計(jì)與調(diào)試,、軟件設(shè)計(jì)與調(diào)試以及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證三部分。此系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)豐富的軟件資源,,實(shí)現(xiàn)了部分硬件的軟件化,,節(jié)省了物質(zhì)資源,其硬件和軟件都采用標(biāo)準(zhǔn)化,、模塊化和系統(tǒng)化的設(shè)計(jì)原則,,系統(tǒng)性能穩(wěn)定,調(diào)試,、擴(kuò)展和維護(hù)方便,,人機(jī)界面友好,增加了系統(tǒng)的靈活性,,能直接實(shí)時(shí)地對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,。同時(shí)將本軟件程序打包成可執(zhí)行程序,可在沒(méi)有安裝LabVIEW軟件的電腦上運(yùn)行,,使其不依賴于編程軟件來(lái)執(zhí)行,,增加了它的適用范圍和靈活性。本文作者創(chuàng)新點(diǎn):將虛擬儀器技術(shù)和近紅外光譜技術(shù)這兩種新技術(shù)結(jié)合起來(lái)搭建的測(cè)量整粒小麥成分的系統(tǒng),。

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