??? 摘 要：在基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)(CBIR)中，特征的提取和應(yīng)用是檢索的關(guān)鍵技術(shù),。在CBIR中綜合顏色、紋理和形狀的提取方法是關(guān)注的重點(diǎn),。在傳統(tǒng)的CBIR方法上,，利用Gabor濾波器獲取感興趣區(qū)域(ROIS)數(shù)目，實(shí)現(xiàn)快速高效的特征提取,。當(dāng)感興趣區(qū)域被確定后,，提取基于Gabor特征閾值的紋理特征，基于直方圖的顏色特征,，在YUV空間中的顏色矩量以及基于Zernike矩量的形狀特征,。通過在Corel圖像庫上進(jìn)行測試，證實(shí)在判定圖像間的相似度上非常有效,，可以在CBIR中得到廣泛應(yīng)用,。
??? 關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容的圖像檢索；感興趣區(qū)域,；Zernike矩量,；紋理分析；特征提取
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