系統(tǒng)重復性不同于系統(tǒng)精確度,。利用系統(tǒng)重復性，您可以對比逐個轉換的數據,。幫助定義可重復性的規(guī)范就是噪聲,。

    就單個模擬器件而言，例如：可編程增益放大器(PGA) 或者驅動放大器的ADC 等,，您可以利用比器件帶寬低十倍頻的高頻噪聲密度性能,，然后乘以該值，再乘以閉環(huán)帶寬和(p/2)的平方根,。(p/2)平方根的倍數代表器件帶寬以外區(qū)域的噪聲,。

Device_{rms-RTI-noise} = Ö(p/2 * Device_NOISE@10KHZ)

方程式1: RMS 放大器噪聲

    計算系統(tǒng)的總噪聲時，您可以使用一個方和根(RSS) 公式,，組合電路輸入端的這些噪聲源,。

Noise (RTI) = Ö(PGA_rms-noise² + (OPA_{rms noise}² + ADC_rms-noise²)/ GAIN_PGA)

方程式2：總體RMS系統(tǒng)噪聲

     如果您僅允許二分之一比特誤差，則您會發(fā)現PGA-SAR 系統(tǒng)使用高達16V/V 的模擬增益才能達到12 比特可重復性性能,。請注意,，本電路中PGA116 和OPA350 的10kHz rms 噪聲密度為12 nV/ÖHz和5 nV/ÖHz。對ADC 噪聲的貢獻度等于26.9 mVrms,。

表1     PGA-SAR 和ΔΣ 系統(tǒng)的基線數據加可重復性誤差

    PGA-SAR 系統(tǒng)無法使用16V/V 以上的PGA 增益達到12 比特級別的可重復性（參見表1）,。那么，Δ-Σ 系統(tǒng)會怎么樣呢,？

    當談及噪聲時,，Δ-Σ 轉換器可讓板設計人員從冗長乏味的模擬計算中解放出來。就我們所使用的器件(ADS1258) 來說,，有效分辨率為19.5 比特,。在一個5V 系統(tǒng)中，19.5 比特分辨率轉換成可重復伏特也就等于12 mVrms的噪聲,。無論Δ-Σ 轉換器的過程增益（參見圖1）如何,，12 mVrms噪聲級別可應用于轉換器所有增益的性能。這與PGA 增益影響噪聲級別的PGA-ADC 電路不同,。

    如果我們從輸入的角度來研究Δ-Σ 系統(tǒng),，我們便能理解系統(tǒng)最低有效位(LSB) 的大小。過程增益為1 時,，RTI 系統(tǒng)LSB 大小等于1.22 mV,，且噪聲級別為12 mVrms。隨著過程增益的增加,，系統(tǒng)LSB大小下降,，同時參考輸入(RTI) 噪聲保持恒定。例如,，過程增益為128 時,，理論RTI LSB 系統(tǒng)大小為9.54mV，而Δ-Σ 轉換器的噪聲級別仍然為12mVrms,。

圖1    24 位Δ-Σ 轉換器的過程增益

    如果我們在表1（第6 列和第7 列）所示噪聲方面研究Δ-Σ 轉換器系統(tǒng),，我們會看到一個具有高達32 過程增益的較好12 位系統(tǒng)。

   PGA-SAR 系統(tǒng)重復性產生了一種12 位現成的解決方案,，其模擬增益為1 到16 V/V,。Δ-Σ 系統(tǒng)重復性產生了一種過程增益為1 到32 的12 位現成解決方案。在這一評估中,，Δ-Σ 系統(tǒng)稍稍勝過PGA-SAR 系統(tǒng)的噪聲性能,。

參考文獻

• 《SAR 和Δ-Σ ADC 吞吐時間對比》，作者：Baker, Bonnie,。
• 《最佳解決方案帶來精確度》,，作者：Baker, Bonnie。
• 《系統(tǒng)決定ADC 選擇還是技術決定ADC 選擇》,，作者：Baker, Bonnie,。